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拼多多10几块的美瞳可以用吗，拼多多ovolook品牌美瞳 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍拼多多10几块的美瞳可以用吗，拼多多ovolook品牌美瞳到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。